Ātrums
Samazinām pieprasījumu un uzdevumu apstrādes laiku 2–10 reizes.
MI automatizācija
Ieviešam MI risinājumus procesu automatizācijai, analītikai un lietotāju atbalstam: asistenti, pieprasījumu klasifikācija, zināšanu bāzes meklēšana (RAG), atskaites un integrācijas.
MI
AUTOMATE
ANALYZE
ASSIST
LLM
RAG
INTEGRĀCIJAS
Kas ir MI automatizācija
MI automatizācija ir mašīnmācīšanās un LLM asistentu izmantošana, lai noņemtu manuālo rutīnu: pieprasījumu apstrāde, datu iegūšana no e-pastiem un dokumentiem, atbilžu sagatavošana, meklēšana iekšējā zināšanu bāzē, kvalitātes kontrole un analītika.
Risinājumu veidojam drošu un pārvaldāmu: piekļuves tiesības, auditēšana, promtu testēšana, kvalitātes kontrole, datu avotu ierobežošana un izmērāmi rādītāji (precizitāte, ātrums, ietaupītais laiks).
Kvalitāte
Vienots atbilžu stils, mazāk kļūdu, kvalitātes kontrole un auditēšana.
Integrācijas
CRM/ERP, e-pasts, tiketi, portāli, datubāzes, API un webhooks.
Drošība
RBAC, audita žurnāli, datu privātums, minimāls konteksts, politikas.
Kam tas ir piemērots
Ja jums ir daudz atkārtotu pieprasījumu, dokumentu un manuālu darbību, MI automatizācija dod ātru efektu: paātrina atbalstu, uzlabo kvalitāti un atbrīvo komandu.
- Atbalsta dienestiem un servis-desk (e-pasts/tiketi/čats)
- Organizācijām ar lielu dokumentu un iesniegumu apjomu
- Uzņēmumiem, kam vajadzīga analītika par pieprasījumiem un procesiem
- Projektiem, kur būtiskas ir integrācijas un piekļuves kontrole
Ko darām
No pilota līdz ražošanas risinājumam: integrācijas, drošība, metriku uzstādīšana, dokumentācija un uzturēšana.
01
Procesu audits un ātrs pilots
Definējam scenārijus, datu avotus, riskus un KPI. Izveidojam pilotu 1–2 gadījumiem.
02
MI asistents lietotāju atbalstam
Autoatbildes, šabloni, tonis, daudzvalodība, eskalācijas, kvalitātes kontrole.
03
RAG meklēšana zināšanu bāzē
Meklēšana un atbildes tikai pēc jūsu dokumentiem: noteikumi, instrukcijas, FAQ, politikas.
04
Datu iegūšana un klasifikācija
E-pasti/iesniegumi/dokumenti: iegūstam laukus, nosakām tēmu, prioritāti, maršrutēšanu.
05
Integrācijas un automatizācija
CRM/ERP, ServiceDesk, e-pasts, datubāzes, webhooks, rindas, atskaites.
06
Drošība un ekspluatācija
RBAC, audita žurnāli, monitorings, testēšana, datu politika, atjauninājumi un atbalsts.
AI STACK
RAG
TOOLS
CONTROL
Pārvaldāmi promti
Šabloni, versijas, A/B testi, kvalitātes kontrole un drošības “guardrails”.
Uzticamas integrācijas
Rindas, atkārtojumi (retries), idempotence, logi un monitorings.
Galvenās iespējas
Funkcijas, kas visbiežāk dod ātru un izmērāmu rezultātu.
-
Pieprasījumu klasifikācija, maršrutēšana un prioritizēšana
-
RAG atbildes pēc iekšējās dokumentācijas un zināšanām
-
Automātiska kopsavilkumu veidošana: tiketi, zvani, sapulces, e-pasti
-
Lauku izvilkšana no dokumentiem un e-pastiem (strukturēšana)
-
Daudzvalodu atbildes un vienots komunikācijas stils
-
Datu aizsardzība: RBAC, minimāls konteksts, audita žurnāli
-
Kvalitātes metrikas: precizitāte, coverage, noturība
-
Integrācijas caur API, webhooks un plānotājiem
Kā strādājam
Tipiskais ceļš: 1–2 nedēļas pilotam, 3–6 nedēļas ražošanas risinājumam (atkarīgs no integrācijām un datiem).
01
Scenāriji un dati
Noformulējam uzdevumus, datu avotus, ierobežojumus, piekļuves un KPI.
02
Pilots un prototips
Izveidojam pilotu 1–2 scenārijiem: promti, RAG, integrācija, logi.
03
Integrācijas un drošība
Pieslēdzam CRM/e-pastu/tiketus/API, uzstādām lomas, auditu un politikas.
04
Kvalitātes testēšana
Kontroles testu komplekts, “hallucination” mazināšana, datu pārbaudes, kvalitātes metrikas.
05
Palaišana un uzturēšana
Monitorings, optimizācija, atjauninājumi, scenāriju paplašināšana un atskaites.
RESULT
SPEED
QUALITY
CONTROL
Ko jūs saņemsiet
-
MI risinājumu jūsu procesiem (pilots + ražošanas versija)
-
Integrācijas ar jūsu sistēmām un datu avotiem
-
RAG zināšanu bāzi (ja nepieciešams) un piekļuves noteikumus
-
Logus, monitoringu un kvalitātes metriku uzskaiti
-
Dokumentāciju un ekspluatācijas reglaments
-
Attīstības plānu un jaunu scenāriju ieviešanu
MI automatizācijas piemēri
Tipiski uzdevumi un rezultāts pēc ieviešanas.
Ienākošā atbalsta e-pasta automatizācija
−60%
E-pasts
Atbalsts
LLM
Проблема
Simtiem e-pastu mēnesī: manuāla šķirošana, atbildes, SLA risks.
Решение
Tēmas/prioritātes klasifikācija, datu iegūšana, autoatbildes ar eskalāciju.
Результат
Ātrāka reakcija un mazāk “pazudušu” pieprasījumu.
RAG meklēšana pa reglaments un zināšanu bāzi
+2x
RAG
Zināšanas
Politikas
Проблема
Darbinieki meklē informāciju dokumentos manuāli, atbildes atšķiras, kļūdas.
Решение
RAG pēc apstiprinātiem avotiem + atsauces uz avotiem + lomu piekļuves.
Результат
Vienotas atbildes, mazāk kļūdu, ātrāka apmācība (onboarding).
Pieprasījumu analītika un atskaites vadībai
+30%
Analītika
Dashboard
Ieskati
Проблема
Nav skaidrības: kādas tēmas dominē, kur ir “pudeles kakli”, kas ir kritiski.
Решение
Semantiskās tēmas, trendi, atskaites, dēlīši (dashboard), ieteikumi.
Результат
Uz datiem balstīts uzlabojumu plāns un prioritātes.
RISK CHECK
Biežāk pieļautās kļūdas MI ieviešanā
Kļūdas, kuru dēļ MI risinājumi nedod rezultātu, un kā mēs tās novēršam.
Nav skaidru KPI un scenāriju
01
Mēģina “ieviest MI” bez konkrētiem uzdevumiem un kvalitātes rādītājiem.
Sekas:
Projekts paliek demo līmenī bez izmērāma ieguvuma.
Pieslēdz visus datus bez piekļuves noteikumiem
02
Modelim dod pārāk plašu piekļuvi dokumentiem un sistēmām.
Sekas:
Pieaug datu noplūdes risks un tiek pārkāpts minimālo tiesību princips.
Nav kvalitātes kontroles un testu
03
Nav kontroles piemēru kopas, precizitātes mērījumu un regresijas testu.
Sekas:
Kvalitāte svārstās, parādās kļūdas un “hallucinations”.
Nav logu un audita pēdas
04
Nefiksē pieprasījumus/atbildes/avotus/promtu versijas.
Sekas:
Grūti izmeklēt incidentus un uzlabot kvalitāti.
Ignorē integrāciju uzticamību
05
Nav rindu, atkārtojumu, idempotences un monitoringa integrācijām.
Sekas:
Apstrādes pārtraukumi, darbību dublikāti, datu zudumi.
Neņem vērā drošību un atbilstību
06
Nav datu politikas, glabāšanas, maskēšanas un konteksta ierobežojumu.
Sekas:
Regulatīvie riski un lietotāju uzticības zudums.
Varam sākt ar pilotu 1–2 scenārijiem un pirms mērogošanas fiksēt efektivitātes metrikas.
Cena
Cena atkarīga no scenāriju skaita, datu avotiem un integrācijām. Parasti sākam ar pilotu.
Pilots
no €900
1–2 scenāriji, pamata integrācijas, izmērāmas metrikas.
Ražošanas risinājums
no €2 900
Lomas, logi, kvalitātes testi, stabilas integrācijas.
Uzturēšana un attīstība
no €290 / mēn.
Monitorings, uzlabojumi, jauni scenāriji, SLA.
NEXT STEP
Vēlaties ātri pārbaudīt MI efektu jūsu procesā?
Aprakstiet 1–2 uzdevumus — piedāvāsim pilotu, metrikas un ieviešanas plānu.
BUJ
Vai MI var būt drošs un atbildēt tikai pēc mūsu datiem?
Jā. Izmantojam RAG pēc apstiprinātiem avotiem, lomu piekļuves (RBAC), logus un konteksta ierobežojumus, lai atbildes veidotos tikai no atļautiem datiem.
Ar ko labāk sākt — asistentu vai analītiku?
Parasti sākam ar 1–2 scenārijiem atbalstā vai dokumentu apritē, kur efektu var ātri izmērīt. Analītiku pieslēdzam paralēli, ja ir dati un mērķis.
Ar kādām sistēmām var veikt integrācijas?
E-pasts (IMAP/SMTP), ServiceDesk/tiketi, CRM/ERP, datubāzes, failu glabātuves, API, webhooks un rindas.
Cik ilgi aizņem ieviešana?
Pilots — 1–2 nedēļas. Ražošanas versija — parasti 3–6 nedēļas, atkarībā no integrācijām un drošības prasībām.
Дополнительная информация
Детальное описание
Основной контент страницы. Можно использовать HTML.
MI
AUTOMATE
ANALYZE
ASSIST