AI автоматизация

Внедряем ИИ-решения для автоматизации процессов, аналитики и поддержки пользователей: ассистенты, классификация обращений, поиск по базе знаний (RAG), отчётность и интеграции.

AUTOMATE

ANALYZE

ASSIST

LLM RAG INTEGRATIONS

Что такое AI автоматизация

AI автоматизация — это применение моделей машинного обучения и LLM-ассистентов для снятия ручной рутины: обработка обращений, извлечение данных из писем и документов, генерация ответов, поиск по внутренним знаниям, контроль качества и аналитика.

Мы строим решение так, чтобы оно было безопасным и управляемым: права доступа, логирование, тестирование промптов, контроль качества, ограничение источников данных, измеримые метрики (точность, скорость, экономия времени).

Скорость

Сокращаем время обработки запросов и задач в 2–10 раз.

Качество

Единый стиль ответов, меньше ошибок, контроль качества и логирование.

Интеграции

CRM/ERP, почта, тикеты, порталы, базы данных, API и webhooks.

Безопасность

RBAC, аудит, приватность данных, ограничение контекста, политики.

Кому подходит

Если у вас много повторяющихся запросов, документов и ручных операций — AI автоматизация даёт быстрый эффект: ускоряет поддержку, повышает качество и освобождает команду.

Службам поддержки и сервис-деск (email/тикеты/чат)
Организациям с большим объёмом документов и заявок

Компаниям, которым нужна аналитика по обращениям и процессам
Проектам, где важны интеграции и контроль доступа к данным

Что делаем

От пилота до промышленной эксплуатации: интеграции, безопасность, метрики, документация и поддержка.

Связаться →

Аудит процессов и быстрый пилот

Определяем сценарии, источники данных, риски и KPI. Делаем пилот 1–2 кейса.

AI-ассистент для поддержки

Автоответы, шаблоны, тональность, многоязычность, эскалации, контроль качества.

RAG-поиск по базе знаний

Поиск и ответы строго по вашим документам: регламенты, инструкции, FAQ, политика.

Извлечение данных и классификация

Письма/заявки/документы: извлекаем поля, распознаём тему, приоритет, маршрут.

Интеграции и автоматизация

CRM/ERP, ServiceDesk, почта, базы данных, webhooks, очереди, отчётность.

Безопасность и эксплуатация

RBAC, аудит, мониторинг, тестирование, политика данных, обновления и поддержка.

AI STACK

RAG

TOOLS

CONTROL

Управляемые промпты

Шаблоны, версии, A/B тесты, контроль качества и безопасные ограждения.

Надёжная интеграция

Очереди, ретраи, идемпотентность, логирование и мониторинг.

Ключевые возможности

Функции, которые чаще всего дают быстрый и измеримый эффект.

Классификация обращений, роутинг и приоритизация
RAG-ответы по внутренней документации и знаниям
Автосуммаризация: тикеты, звонки, встречи, письма
Извлечение полей из документов и писем (структурирование)
Многоязычные ответы и единый стиль коммуникации
Защита данных: RBAC, минимальный контекст, аудит
Метрики качества: точность, coverage, отказоустойчивость
Интеграции через API, webhooks и планировщики

Как мы работаем

Типичный путь: 1–2 недели на пилот, 3–6 недель на промышленную версию (зависит от интеграций и данных).

Сценарии и данные

Фиксируем задачи, источники данных, ограничения, доступы и KPI.

Пилот и прототип

Делаем пилот на 1–2 сценариях: промпты, RAG, интеграция, логирование.

Интеграции и безопасность

Подключаем CRM/почту/тикеты/API, настраиваем роли, аудит и политики.

Тестирование качества

Набор тестов, контроль галлюцинаций, проверки данных, метрики качества.

Запуск и сопровождение

Мониторинг, оптимизация, обновления, расширение сценариев и отчётность.

RESULT

SPEED

QUALITY

CONTROL

Вы получите

AI-решение под ваши процессы (пилот + промышленная версия)
Интеграции с вашими системами и источниками данных
RAG-базу знаний (при необходимости) и правила доступа
Логирование, мониторинг и метрики качества
Документацию и регламенты эксплуатации
План развития и расширения сценариев

Кейсы AI автоматизации

Примеры типовых задач и результата от внедрения.

Связаться →

Автообработка входящих писем поддержки

−60%

Email Support LLM

Проблема

Сотни писем в месяц: ручная сортировка, ответы, потеря SLA.

Решение

Классификация темы/приоритета, извлечение данных, автоответы с эскалацией.

Результат

Сокращение времени ответа и меньше “потерянных” обращений.

RAG-поиск по регламентам и базе знаний

+2x

RAG Knowledge Policy

Проблема

Сотрудники ищут информацию в документах вручную, ответы разные, ошибки.

Решение

RAG по утверждённым документам + ссылки на источники + роли доступа.

Результат

Единые ответы, меньше ошибок, быстрее онбординг.

Аналитика обращений и отчётность руководству

+30%

Analytics Dashboards Insights

Проблема

Нет прозрачности: какие темы чаще, где узкие места, что “горит”.

Решение

Семантические темы, тренды, отчёты, дашборды, причины и рекомендации.

Результат

План улучшений на основе данных и приоритизация задач.

RISK CHECK

Типичные ошибки при внедрении AI

Ошибки, из-за которых AI “не взлетает”, и как мы их предотвращаем.

Связаться →

Нет чётких KPI и сценариев

Пытаются “внедрить AI” без конкретных задач и метрик качества.

Последствие:

Проект превращается в демо без измеримого эффекта.

Подключают все данные без правил доступа

Дают модели слишком широкий доступ к документам и системам.

Последствие:

Риск утечек и нарушения принципа минимальных прав.

Отсутствует контроль качества и тесты

Нет набора контрольных кейсов, оценки точности и регрессии.

Последствие:

Качество “плавает”, появляются галлюцинации и ошибки.

Нет логирования и аудит-трейла

Не фиксируют запросы/ответы/источники/версии промптов.

Последствие:

Невозможно разбирать инциденты и улучшать качество.

Игнорируют интеграционную надёжность

Нет очередей, ретраев, идемпотентности и мониторинга интеграций.

Последствие:

Срывы обработки, дублирование действий, потери данных.

Не учитывают безопасность и комплаенс

Не задают политику данных, хранение, маскирование, ограничения контекста.

Последствие:

Регуляторные риски и недоверие пользователей.

Если хотите, можем начать с пилота на 1–2 сценариях и зафиксировать метрики эффективности до масштабирования.

Стоимость

Стоимость зависит от количества сценариев, источников данных и интеграций. Обычно начинаем с пилота.

Пилот

от €900

1–2 сценария, базовые интеграции, измеримые метрики.

Промышленная версия

от €2 900

Роли, логирование, тесты качества, стабильные интеграции.

Поддержка и развитие

от €290 / мес.

Мониторинг, улучшения, новые сценарии, SLA.

NEXT STEP

Хотите быстро проверить эффект AI на вашем процессе?

Опишите 1–2 задачи — предложим пилот, метрики и план внедрения.

Связаться

FAQ

Можно ли сделать AI “безопасным”, чтобы он отвечал только по нашим данным?

Да. Мы используем RAG по утверждённым источникам, роли доступа (RBAC), логирование и ограничения контекста, чтобы ответы формировались только на основе разрешённых данных.

С чего лучше начать — с ассистента или с аналитики?

Обычно стартуем с 1–2 сценариев поддержки или документооборота, где эффект быстро измеряется. Аналитику подключаем параллельно, если есть данные и цель.

Какие системы вы можете интегрировать?

Почта (IMAP/SMTP), ServiceDesk/тикеты, CRM/ERP, базы данных, файловые хранилища, API, webhooks и очереди.

Сколько времени занимает внедрение?

Пилот — 1–2 недели. Промышленная версия — обычно 3–6 недель, в зависимости от интеграций и требований безопасности.

Есть вопросы? Свяжитесь с нами